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デジタルカメラによるカルスト地形の土地被覆分類

黒田　圭介，黒木　貴一，宗　建郎 （西南学院大学，福岡教育大学）

要旨:
カルスト台地平尾台のドリーネにおいて，特定の波長域をカットした反射率データをデジタルカメラで取得し，その画像からLANDSAT/TMデータのバンド３と４に近い反射率データをGISで抽出し，そのデータから，NDVIの算出と最尤法分類を行った。その結果，1)NDVIは現実的な分布を示す，２）デジタルカメラ画像にバンド４に近い反射率データを合成した画像による最尤法分類は，人工衛星データによるそれと同様に植物の反射率特性を反映している，３）NDVIも土地被覆分類図も実際の土壌特性を反映したもので，デジタルカメラによるリモートセンシングは環境調査に有効な手段となる，の以上３点を明らかにした。

キーワード:
リモートセンシング，ドリーネ，デジタルカメラ，土地被覆分類，GIS，平尾台