[pp.181-186]

高頻度観測衛星データに基づく植生季節変化のモデル化

沢田　治雄，澤田　義人 （(独)森林総合研究所）

要旨:
地表のスペクトル反射や植生指数（NDVI）などの季節変化を周期関数の和で表すモデルを考案し，そのパラメータをリモートセンシングデータから生成する手法を開発した。NOAA衛星など，毎日同じ場所を観測できる高頻度観測衛星をこのモデルパラメータの算出に利用するには，雲を含め，さまざまなノイズが地表観測を阻害しているため，適切な処理が必要となる。開発した手法は局所最大値と周期関数のフィッティング，最適な周期関数組み合わせの自動判定などを繰り返し行って，最適なモデル関数を求めるものである。NOAAやSPOT/VGTの10日間合成データを利用したところ，NDVIやスペクトル反射の季節変化モデルが画素ごとに生成でき，ノイズが軽減された時系列画像が再生できた。

キーワード:
リモートセンシング，NOAA，高頻度観測衛星，時系列フィルタ，植物季節，モデル